国际平台
Google Colab
特点：基于云端的交互式编程环境，支持Jupyter Notebook，与Google Drive集成，适合机器学习和数据分析。资源：提供多种GPU选项，如Nvidia K80、T4、P4和P100，显存约15GB。使用限制：单次使用时长最多12小时，空闲超时为30分钟，需要科学上网。
Kaggle Kernels
特点：数据科学竞赛平台，提供GPU支持，适合深度学习和数据分析。资源：提供16GB显存的P100和T4 GPU。使用限制：单次会话最长9小时，每周总运行时间为30小时。
SageMaker Studio Lab
特点：亚马逊推出的免费GPU平台，支持Jupyter Notebook。资源：提供Tesla T4 GPU，显存16GB。使用限制：单次使用时长为4小时，每天可使用2次。
Paperspace Gradient
特点：云端深度学习平台，提供免费试用账户。资源：支持多种GPU选项。使用限制：具体免费时长和资源限制需根据平台动态调整。
国内平台
阿里天池实验室
特点：国内平台，社区活跃，数据集丰富，适合参加竞赛和模型训练。资源：提供V100、P100、T4等主流显卡，显存16GB。使用限制：总时长60小时，单次使用最多8小时。
百度AI Studio
特点：适合深度学习模型训练和部署，支持PaddlePaddle框架。资源：提供Tesla V100等GPU。使用限制：仅支持PaddlePaddle框架。
移动九天平台
特点：集比赛、数据和训练于一体，支持TF和Pytorch。资源：提供200GB数据上传容量。使用限制：通过签到和邀请增加训练时长，算例豆消耗较快。
腾讯云Cloud Studio
特点：腾讯云推出的免费GPU平台，适合高性能计算。资源：配置为16G显存、32G内存和8核CPU。使用限制：每月提供10000分钟免费使用时长。
其他平台
GpuGeek云平台
特点：提供丰富的算力资源，支持多种高端显卡。资源：支持H100、A800、4090等显卡。使用限制：目前为付费平台，但学生有150元免费代金券。
AutoDl
特点：提供多种GPU选项，支持多种深度学习框架。资源：提供Tesla V100等GPU。使用限制：前50小时免费。
综合评价
国际平台：Google Colab和Kaggle Kernels适合轻量级学习和实验任务，但可能因网络问题不稳定。国内平台：阿里天池实验室和Cloud Studio稳定性较高，适合国内用户使用。其他平台：GpuGeek云平台虽然目前为付费平台，但价格较低，适合有高性能需求的用户。